Что такое RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это технология, которая сочетает мощь языковых моделей с возможностью поиска по вашим данным
Поиск информации
RAG извлекает релевантную информацию из ваших документов, баз данных и других источников
Генерация ответов
Языковая модель создаёт ответы, основанные на найденных данных, а не на общих знаниях
Точность данных
Результат — актуальные, достоверные ответы, основанные на ваших собственных данных
Отличие от обычных LLM
ChatGPT и другие LLM:
- Основаны только на обучающих данных
- Не имеют доступа к актуальной информации
- Могут "галлюцинировать" и выдумывать факты
- Не знают о ваших корпоративных данных
RAG-системы:
- Используют ваши данные в реальном времени
- Цитируют источники и дают точные ответы
- Минимизируют "галлюцинации"
- Работают с приватными корпоративными данными
Преимущества использования RAG
Технология RAG выводит взаимодействие с данными на новый уровень и предоставляет множество преимуществ для вашего бизнеса
Быстрый поиск по огромным базам
Мгновенный доступ к нужной информации из миллионов документов, баз данных и источников
Осознанные, точные ответы ИИ
Никаких выдуманных фактов — только подтверждённая информация из ваших источников
Актуальность данных в реальном времени
Система всегда использует самые свежие данные, доступные в вашей базе знаний
Интеграция с вашими системами
Легкое подключение к документации, базам данных, CRM-системам и другим источникам
95%
Точность ответов
10x
Быстрее обычного поиска
30%
Экономия времени сотрудников
24/7
Доступность информации
Кому и зачем нужен RAG?
RAG-технология находит применение во множестве сфер бизнеса и значительно повышает эффективность работы с данными
Для бизнеса
Интеллектуальные чат-боты для клиентской поддержки, автоматизация ответов на частые вопросы, повышение эффективности работы с клиентами
Ключевые возможности:
- Умные чат-боты для поддержки
- Автоматические ответы на вопросы
- Персонализированные рекомендации
Для аналитиков
Быстрый доступ к релевантным данным из больших объемов информации, генерация аналитических отчетов и выводов на основе корпоративных данных
Ключевые возможности:
- Быстрый анализ данных
- Обработка неструктурированных данных
- Автоматическая генерация отчетов
Для внутренней автоматизации
Автоматическая обработка документов, извлечение ключевой информации, упрощение доступа к внутренним политикам и процедурам
Ключевые возможности:
- Управление знаниями компании
- Автоматизация HR-процессов
- Упрощение доступа к документации
Для команд разработки
Быстрый поиск по кодовой базе, автоматическая генерация документации, помощь в отладке и решении технических проблем
Ключевые возможности:
- Поиск и анализ кода
- Помощь в отладке
- Автоматизация документирования
Почему выбирают нас
Мы не просто внедряем технологии — мы решаем бизнес-задачи с помощью инновационных подходов
Опыт и экспертиза
Наша команда имеет многолетний опыт разработки систем ИИ и работы с большими данными
Простая интеграция
Легкое подключение к существующим системам: Supabase, PostgreSQL, Notion, PDF, Telegram
Безопасность данных
Все данные хранятся в зашифрованном виде и никогда не покидают инфраструктуру
Масштабируемость
Решение растет вместе с вашим бизнесом и способно обрабатывать терабайты данных
Персональное сопровождение
Поможем разобраться с продуктом и внедрить решение под ваши задачи
Кастомизация
Настройка под ваши уникальные бизнес-процессы и требования
Простая интеграция со всеми системами
...и множество других популярных инструментов и платформ
Процесс внедрения
- 1Аудит данных и определение требований
- 2Настройка системы под ваши задачи
- 3Интеграция с вашими источниками данных
- 4Тестирование и оптимизация
- 5Запуск и постоянная поддержка
Наши гарантии
- ✓Бесплатная консультация и демонстрация
- ✓Оценка сценариев применения под ваш бизнес
- ✓Поддержка внедрения в рамках доступных ресурсов
- ✓Ответственный подход к обработке информации
- ✓Гибкие условия оплаты и сотрудничества
RAG vs ChatGPT
Сравнение технологии RAG с обычными языковыми моделями, такими как ChatGPT
RAG - преимущества
- •Работает с актуальными данными компании
- •Минимизирует "галлюцинации" ИИ
- •Цитирует источники информации
- •Интегрируется с корпоративными системами
ChatGPT - ограничения
- •Не имеет доступа к корпоративным данным
- •Склонен к "галлюцинациям" и выдумыванию
- •Использует устаревшие общие данные
- •Не интегрируется с внутренними системами
Пример сравнения ответов
RAG:
Вопрос: Какой был оборот компании в Q1 2023?
Ответ: Согласно финансовому отчету от 15.04.2023, оборот компании в первом квартале 2023 года составил 12,7 млн рублей, что на 14% выше, чем в аналогичном периоде прошлого года.
Источник: Финансовый отчет Q1 2023, стр. 4
ChatGPT:
Вопрос: Какой был оборот компании в Q1 2023?
Ответ: Я не могу предоставить информацию об обороте конкретной компании в первом квартале 2023 года, так как не имею доступа к актуальным финансовым данным. Рекомендую обратиться к официальной отчётности компании или свяжитесь с финансовым отделом.
Попробуйте RAG в действии
Задайте вопрос нашему демо-ассистенту и увидите, как работает технология RAG
RAG-ассистент
Демо-версия
Привет! Я ИИ-ассистент, использующий технологию RAG. Задайте мне вопрос о компании, продуктах или услугах.
Запросите демо
Получите полный доступ к демо-версии с вашими реальными данными
Протестируйте
Оцените качество ответов и скорость работы системы
Внедрите
Начните использовать RAG для оптимизации работы с данными
Отзывы клиентов
Узнайте, как RAG-технология помогает нашим клиентам повышать эффективность работы с данными
"RAG-система кардинально изменила наш подход к работе с корпоративными данными. Теперь наши сотрудники получают точную информацию за секунды вместо часов поиска в документах."
Александр Петров
Технический директор, ИТ-компания
"Внедрение RAG-решения позволило нам сократить время обработки запросов клиентов на 65% и повысить точность предоставляемой информации до 94%."
Елена Сидорова
Руководитель отдела поддержки, Телеком
"Технология RAG помогла нам систематизировать тысячи документов и дать сотрудникам мгновенный доступ к нужной информации. Время на обучение новых специалистов сократилось втрое."
Дмитрий Иванов
HR-директор, Производственная компания
Нам доверяют
клиентов рекомендуют наше решение коллегам
Готовы улучшить работу с данными?
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить ваш проект и провести бесплатную демонстрацию
Контактная информация
Телефон
+7 (999) 123-45-67
info@rag-system.ru
Telegram
@rag_system
Что вы получите:
- Бесплатную консультацию эксперта
- Демонстрацию работы RAG-системы
- Индивидуальное предложение
- План внедрения для вашего бизнеса